Tsekkaa video linkistä: https://youtu.be/ANaRztlFaC0
Kuukausi sitten olin tästä aivan innoissani. Otin puhelimella kuvan pH-mittarista, annoin kuvan ChatGPT:lle ja kysyin: ”Miten tätä käytetään?” Tekoäly tunnisti laitteen, selitti painikkeet ja neuvoi käytössä. Aika hienoa, vai mitä? Kirjoitin siitä silloin esimerkkinä siitä, miten pitkälle tekoälyn käytännön hyödyntäminen oli jo mennyt.
Nyt, noin kuukautta myöhemmin, se tuntuu jo vanhanaikaiselta.
Ei siksi, että kuvan tunnistaminen tai laitteen käyttöohjeen rakentaminen olisi muuttunut turhaksi. Vaan siksi, että olen itse mennyt siitä jo kolme askelta eteenpäin. Ensin kysyin tekoälyltä neuvoa ja tein itse. Seuraavaksi pyysin tekoälyä rakentamaan minulle valmiin ohjelman. Nyt annan sille koko tehtävän.
Ja tässä kohtaa homma muuttuu oikeasti mielenkiintoiseksi.
Olohuoneessani on tällä hetkellä pieni hifi-studio
Rakennan vapaa-ajalla hifi-laitteita, ja nyt on työn alla 3-tie-aktiivi-dipolit. Kaiutin on keskellä olohuonetta, ympärillä mittamikrofoni, vahvistimia, kaapeleita ja DSP-boxi, joka hoitaa kaiutinelementtien jakosuodot, viiveet, korjaukset ja muun signaalinkäsittelyn. DSP ohjelmoidaan SigmaStudiolla.
Siinä vain on pieni käytännön ongelma. Minä käytän Macia, mutta SigmaStudio toimii vain Windowsissa. Ratkaisin asian kaivamalla vanhan Intel-MacBook Airin esiin, asentamalla siihen Windowsin ja kytkemällä sen fyysisesti DSP-laitteeseen. Uusi Macini puolestaan käyttää tuota lattialla makaavaa Windows-konetta etäyhteydellä.
Tähän asti kaikki on vielä aivan normaalia nörttiharrastamista.
Sitten mukaan tulivat ChatGPT Work ja Codex.
Kolme askelta muutamassa kuukaudessa
Ensimmäinen tapa käyttää tekoälyä oli tuttu: minä kysyin, se vastasi ja minä tein. Jos jokin ei toiminut, otin kuvan, kysyin uudestaan ja kokeilin seuraavaa vaihtoehtoa. Jo tämä nopeutti tekemistä valtavasti.
Seuraavassa vaiheessa kysyin itseltäni aika yksinkertaisen kysymyksen: miksi pyytäisin tekoälyä kertomaan minulle, miten ohjelma rakennetaan? Miksi en pyytäisi sitä rakentamaan ohjelmaa? Minä määrittelen rakenteen, jakotaajuudet, suotimet, PEQ:t, gainit ja muun haluamani toiminnallisuuden. Tekoäly rakentaa kokonaisuuden ja antaa minulle valmiin ohjelman.
Hetken aikaa sekin tuntui aika edistyneeltä.
Sitten tajusin, että siinäkin minä olen edelleen turha välikäsi.
Anna sille tavoite. Älä työvaihetta.
Tässä on se kohta, jossa oma käsitykseni tekoälystä muuttui eniten.
Work ei enää vain istu jossain pilvessä ja kerro minulle, mitä minun pitäisi tehdä. Se pystyy työskentelemään koneellani. Jo se on valtava harppaus: tekoäly ei enää ainoastaan neuvo ihmistä käyttämään tietokonetta, vaan se voi tehdä tietokoneella fyysisesti varsinaista työtä.
Mutta minun tapauksessani ketju jatkuu vielä pidemmälle. Work työskentelee Macillani ja käyttää siitä rakennettua etäyhteyttä hallitakseen olohuoneeni lattialla olevaa toista tietokonetta. Windows-koneella se käyttää SigmaStudiota, rakentaa DSP-ohjelmaa, tekee muutoksia ja testaa niitä. Ja ketju ei pääty edes siihen tietokoneeseen: sen toisessa päässä on USB-kaapelilla fyysinen DSP-boxi.
Lopulta Codex on käytännössä jo siellä stereoideni sisällä.
Se rakentaa ohjelman, ajaa sen DSP:lle, lukee mahdolliset virheet, korjaa niitä, kirjoittaa uuden version ja testaa uudestaan. Minä voin seurata vierestä, kuinka ruutu muuttuu ja työ etenee.
Tekoäly ei siis enää ole minulle pilvessä pyörivä musta laatikko, jolle kirjoitan kysymyksiä selaimen tekstikenttään. Se on Macillani. Se käyttää Windows-konetta lattiallani. Se keskustelee SigmaStudion kanssa. Ja ketjun päässä se ohjelmoi fyysistä elektroniikkaa, jonka kautta olohuoneeni kaiuttimet toimivat.
AI ei ole enää pelkästään verkossa. Se on tullut olohuoneeseen.
Ja tämä on minusta paljon suurempi muutos kuin uusi chatbot-versio tai vähän parempi tekstigeneraattori.
Samaan aikaan yritysmaailmassa mietitään, pitäisikö ChatGPT:tä kokeilla
Oma karkea arvioni on, että noin 80 % yrityspäättäjistä ei ole vielä kunnolla ymmärtänyt, mitä viimeisen vuoden aikana on tapahtunut. Ja vielä pienempi osa ymmärtää, miten paljon kehitys on kiihtynyt aivan viime kuukausina.
Yritysmaailmassa keskustellaan edelleen siitä, saako ChatGPT:lle antaa dokumentteja. Kannattaisiko henkilöstölle järjestää promptikoulutus? Voisiko sillä ehkä kirjoittaa sähköposteja vähän nopeammin? Pitäisikö nyt tehdä AI-policy ja perustaa työryhmä tutkimaan asiaa?
Samaan aikaan minä istun sunnuntaina olohuoneessani ja katson, kuinka tekoäly käyttää kahta tietokonetta, rakentaa ohjelmaa, kommunikoi fyysisen DSP-laitteen kanssa ja vie koko tehtävän kohti valmista lopputulosta.
Siinä on aika iso kuilu.
Dinosauruksilla on yritysmaailmassa yksi tunnusmerkki: ne kutsuvat hitautta harkinnaksi.
Ja jos joku loukkaantuu sanasta dinosaurus, se on minusta tässä keskustelussa sivuseikka. Teknologia ei hidasta siksi aikaa, että kaikki ehtivät tuntea olonsa mukavaksi.
”Odotetaan puoli vuotta” ei välttämättä tarkoita puolta vuotta
Tekoälyn kehitys ei ainakaan minun silmiini näytä tällä hetkellä lineaariselta. Uudet kyvykkyydet rakentuvat edellisten päälle, niitä yhdistetään toisiinsa ja yhtäkkiä asia, joka kuukausi sitten tuntui edistykselliseltä, näyttää tänään alkeelliselta.
Kuukausi sitten otin kuvan laitteesta ja kysyin tekoälyltä, miten sitä käytetään.
Nyt annan tekoälylle tavoitteen ja se menee itse laitteelle.
Jos kehitys jatkuu samaan suuntaan, ”odotetaan vielä muutama kuukausi” ei tarkoita käytännössä sitä, että olet muutaman kuukauden jäljessä. Työskentelytavoissa ero voi siinä ajassa kasvaa vuosiksi. Siksi puhun joskus tahallani kärjistäen siitä, että osa yrityksistä on jo nyt pari vuotta myöhässä — ja kohta kymmenen.
Ei kalenterissa.
Kyvykkyydessä.
Tämä ei oikeastaan ole artikkeli DSP:stä
DSP sattui vain olemaan tällä kertaa koe-eläin.
Paljon kiinnostavampi kysymys on, mitä tämä tarkoittaa yrityksissä. Me olemme pitkään kysyneet: ”Miten tekoäly voisi auttaa tässä työvaiheessa?” Minusta se on jo liian pieni kysymys.
Parempi kysymys on: ”Miksi ihminen tekee tämän työvaiheen enää ollenkaan?”
Ja sen jälkeen tulee vielä kiinnostavampi kysymys:
Miksi annamme tekoälylle työvaiheen, jos voimme antaa sille tavoitteen?
Siinä kohtaa ei enää puhuta ChatGPT:n käytöstä. Puhutaan prosesseista, organisaatioista, johtamisesta, tuottavuudesta ja kilpailukyvystä. Puhutaan siitä, mikä osa työstä kannattaa tehdä ihmisen toimesta ja mikä osa voidaan antaa järjestelmälle, joka pystyy suunnittelemaan, toteuttamaan, tarkistamaan ja korjaamaan omaa tekemistään.
Tästä yritysten pitäisi mielestäni keskustella juuri nyt. Ei ensi vuonna. Ei sitten, kun tekoäly on ”valmis”.
Se ei tule olemaan valmis.
Huomenna se osaa taas enemmän.
Tulevaisuus ei ole tulossa. Se pyörii tällä hetkellä Windows-koneella olohuoneeni lattialla.
Ja kohta sekin on jo vanhanaikaista.